声停了。

钱立仁敲下最后一个分号，右手从键盘上抬起，在触摸板上轻轻一点。

“好了。”

他说，声音不大，但在寂静的办公室里很清楚。

屏幕上，编译进度条开始滚动。

绿色的小方块快速向右推进，100%，通过。

新的算法开始第一次迭代。

钱立仁靠回椅背，双手交叉放在腿上，眼睛盯着屏幕。

第一轮迭代只用了三秒。

日志显示，AI对自身结构进行了一次微调，效率提升了0.7%。

第二轮迭代，五秒，效率提升1.2%。

第三轮，四秒，1.5%。

迭代速度在加快。

而且，每一次优化都不是线性的。

新的算法在自我优化中发现了更底层的优化空间，开始对编译器级别和硬件调用进行重排。

第四轮迭代后，效率提升曲线开始陡峭。

逐渐朝着指数曲线拟合。

钱立仁看着，嘴角翘了起来。

他想到了自己加进去的那个小巧思。

一个隐藏的、不与任何外部接口连接的递归学习循环。

它不会影响AI的正常功能，但会在每次迭代时，偷偷复制一份自己的核心逻辑，用另一套随机生成的评估标准进行二次优化。

就像给AI装了一个永不停歇的潜意识。

它会自己教自己，然后用更新的逻辑继续优化。

“就差点时间了。”

钱立仁喃喃着。

他站起来，椅子滑轮在地毯上发出轻微的摩擦声。

办公室里所有人都抬起头，看向他。

钱立仁没看他们。

他走到白板前，拿起马克笔，在上面快速画了一个简化后的新架构图。